HTCinside
Beihangi ülikooli ja Microsofti teadlased töötasid välja roboti, mis suudab lugeda ja kirjutada veebis avaldatud uudiste artiklite kommentaaride sektsiooni. Boti nimi on 'Deep Commenter', mida nad kutsuvad lühidalt 'DeepCom'. Kui olete ka arendaja ja olete huvitatud programmi kodeerimisest, saate oma uudishimu tappa, külastades Github .
'DeepComi' selgitamisel on arendajad selgitanud, et süsteem moodustatakse kahe närvivõrgu kaudu. Üks neist on 'Mõistab', mis loeb artiklit ja selgitab välja olulised punktid. Teiseks on 'Kirjanik', kes kirjutab kommentaari, hinnates artikli pealkirja ja sisu. Kogu süsteem on loodud samadel alustel, nagu inimesed hindavad mis tahes uudiseid võrgus. Oletagem, et igaüks, kes satub veebis uudisteartiklile; loe pealkiri, pane kirja põhipunktid ja kirjuta selle põhjal kommentaar. Kommentaarides on tavaliselt uudise isiklik ettekujutus või poolthääl või lünk.
'DeepCom' töötab samadel alustel ilma käsitsi sekkumiseta. Kõik on automaatne. Nüüd tekib küsimus, mis on DeepComi arendamise eesmärk? Noh, vastus on väga lihtne. See on lihtsalt loodud lugejate arvu suurendamiseks ja seeläbi uudiste veebisaitide liikluse suurendamiseks. Artiklid, mille kohta kommentaare postitatakse, tõmbavad tõenäoliselt lugeja tähelepanu kui teised.
Seni on DeepComist välja antud kaks versiooni. Esimene versioon on 26. septembril 2019 ja versioon 2 on 1. oktoober 2019. Esimeses versioonis on arendajad selgelt öelnud, et „Kasutajate julgustamine kommentaarivoogu sirvima, uut teavet jagama ja nendega arutlema teine. Kommentaaridega veebiuudiste artiklite levimuse tõttu on väga huvitav luua andmepõhiste lähenemisviisidega automaatne uudiste kommenteerimise süsteem.
Üksikasju lugedes on DeepComi konstruktiivne vaade kasulik võltssidemete tekitamiseks, kuna see suurendab uudiste sisu loetavust ja toob kasu inimestele.
Teise versiooni avaldamisel on teadlased aga teinud selgeks, et DeepComi kasutamine võib olla riskantne. Põhjus, miks nad väitsid, on see, et 'DeepCom' töötab tehisintellekti kaudu ja AI-d ei saa samastada inimese intelligentsusega.
Mõistame seda näitega, mille teadlased on toonud ka paberversioonis. FIFA edetabelitega seotud uudiseid lugedes postitab 'DeepCom' kaks kommentaari. Üks on 'Kui see põhineb suuresti 2018. aasta MM-il, seega Inglismaa hüppab edetabelis ülespoole, siis kuidas on Brasiilia 3. kohal?' ja teiseks on „Inglismaa Hispaaniast, Portugalist ja Saksamaast kõrgemal. Huvitav.”
Populaarne sotsiaalmeedia, nagu Facebook ja Twitter, seisis võltskontode ja botnettide tõttu silmitsi paljude probleemidega. Botivõrgud on omavahel ühendatud robotite süsteem, mis töötavad koos. See on osutunud ohtlikuks poliitilise propaganda ja hävitavate poliitiliste vaadete ohjeldamatu leviku seisukohalt.
'Kuigi seda tüüpi tehisintellektiuuringutega on seotud riske, usume, et selliste tehnikate väljatöötamine ja demonstreerimine on oluline tehnoloogia väärtuslike ja potentsiaalselt murettekitavate rakenduste mõistmiseks,' ütlesid teadlased 1. oktoobril 2019 avaldatud paberversioonis.
Sellised robotid nagu 'DeepCom' loovad kallutatuse, mis võib mõjutada teist tehisintellekti süsteemi. Praeguse seisuga on 'DeepCom' koolitatud kahe andmekogumi jaoks, millest ühe on koostanud Crawling Tencent News. Crawling Tencent News on Hiina veebisait, mis kirjutab uudistest ja ülevaateartiklitest. Teine on Yahoo uudistest. Katsetamisel selgus, et kõik artiklid on kirjutatud inimeste poolt, kes on ühel või teisel viisil kallutatud. Sellisel juhul ei suuda 'DeepCom' tegeleda andmete võimaliku kallutatusega.
Whitney Phillips, kes on Syracuse ülikooli kommunikatsiooni, kultuuri ja digitaaltehnoloogia dotsent, on arvamusel, et 'mõned riskid lihtsalt ei tule mõnele inimesele pähe, sest nad pole kunagi pidanud sellele mõtlema ega nende pärast muretsema. asju, mis neid mõjutavad.'